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高空擦窗机器人初创企业Skyline已获650万美元A轮前融资

发布时间:2024-01-04 18:50:216浏览次数:1来源于:新闻中心

  随着高层建筑慢慢的变多,定期户外擦窗的清洁工作,也正变得劳心劳力又危险。好消息是,市面上不乏可应对这项高危工作的机器人初创企业,比如本文要为大家介绍的而该公司去年发布的 Ozmo,就是一款宣称可高效清洁摩天大楼外侧难以触及的外墙的

  其使用激光雷达来判断与玻璃之间的距离,同时依靠力传感器来避免造成破坏。内置算法可确保在大风条件下稳定机械手,且每分钟能够重新计算数百次最佳清洁路径。

  首席执行官 Michael Brown 表示:“通过这轮成功的融资和 Ozmo擦窗机器人的首次部署,投资者们切实感受到了我公司的产品与服务”。

  据悉,仅在纽约市当地,就有成千上万的摩天大楼窗户在等待着 Skyline Robotics 去大显身手。在光明的业务前景下,团队信念也得到了投资界的广泛认同。

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  12月4日——科沃斯全新基站式擦窗机器人WINBOTW2PRO今日正式上市,目前已于科沃斯官网、京东、天猫官方旗舰店等平台同步开启预售,首发到手价为3299元,预售期购买还可获赠价值400元的配件礼包。作为窗宝系列的换代式升级产品,科沃斯全新擦窗机器人窗宝W2PRO首次配备了六合一全能基站,全屋移动使用更方便;主机底部吸盘和安全绳配置优化,增强防坠落安全性。2011年,科沃斯在全球首发擦窗机器人,2023年,作为告别束缚的新新一代“基站式擦窗机器人”,窗宝W2PRO势必以便捷的使用的过程、高效的清洁效率和完善的安全保障,带给消费者一种前所未有的擦窗新体验,科沃斯窗宝W2PRO将带领整个行业进入擦窗机器人2.0时代。

  LowTechGuys是一个开发各类macOS应用的平台品牌,平台提供了不少那些你从未想过需要,但一旦使用过就停不下来的应用程序。以下是他们开发的部分macOS应用程序。这或许是金钱无法衡量的一种成功。

  2024年,.AI域名市场能否创下1000万美元的销售额?根据域名投资专家ElliotSilver的最新文章,2023年公开报道的.AI域名销售额已达到了550万美元2022年和2021年分别为90万美元和120万美元。Silver观察到过去几年.AI域名销售额呈现逐年增长的趋势,尤其是2023年的销售额相较前两年有了显著提升。在ElliotSilver发起的投票中,有的人觉得2024年.AI域名销售额可能达到800万美元有的预计可能

  英国一位AI领域的政府顾问对在英国培育类似OpenAI的科技初创公司表示怀疑。Xenesis创始人TirathVirdee在接受YahooFinanceUK采访时表示,“在英国,像OpenAI这样的科技初创公司是无法存在的。他强调了英国在AI和金融科技融合方面领先的潜力:“由于英国一直以来都在世界上拥有金融中心的地位,投资于这一领域的初创公司应该是国家的优先事项之一。

  就像一颗子弹击穿了整个互联网。今年9月,李子柒在农民丰收节宣传片中表示“继续坚持用自己的方式带来更多优秀品质的内容”,随后又出现在抖音10月的“美好奇妙夜”宣传视频中。如何走得稳、走得久,才是每一个“李子柒”都应该深刻考虑的关键问题。

  就像一颗子弹击穿了整个互联网。今年9月,李子柒在农民丰收节宣传片中表示“继续坚持用自己的方式带来更多优秀品质的内容”,随后又出现在抖音10月的“美好奇妙夜”宣传视频中。如何走得稳、走得久,才是每一个“李子柒”都应该深刻考虑的关键问题。

  2024年1月1日,行业媒体InternetDeep发布了“2023机器人企业创新50强”榜单,九号公司旗下商用服务机器人品牌九号机器人,因其在服务机器人领域的杰出产品创新和市场影响力,及市场对旗下九号方糖、九号飞碟、九号饱饱等配送机器人产品的认可和迅速增加的市场表现,成功上榜。图:九号机器人上榜“2023机器人企业创新50强”《互联网周刊》是中国IT行业内最具影响力的商业杂志之一,此榜单覆盖了机器人硬件制造、软件开发等多个领域,旨在展现中国机器人产业的发展现状,并促进产业链各环节的协同发展。九号机器人将持续专注于科学技术创新,聚焦客户的真实需求,推动更先进的智能配送服务机器人产品的升级更新,为市场和用户创造更大的价值,推动中国机器人产业的持续发展。

  印度初创公司SarvamAI宣布成功融资4100万美元,这家成立仅五个月的孟买公司由Lightspeed、KhoslaVentures和PeakXV领投。该公司的重点是构建支持印度语言的大型语言模型,并着眼于将语音作为印度市场的默认界面。有必要注意一下的是,印度巨头Reliance在9月份与Nvidia合作,计划构建一个以印度多种语言为基础的大型语言模型。

  12月3日,东方航空上海至香港的MU721航班在飞行途中,突然遭遇故障,出现明显晃动,所幸机组镇定处置,紧急备降厦门。飞行记录显示,上午9点半左右,飞机发动机突发意外,当时飞行高度约10400米,随后飞机紧急下降,在10点左右降落在厦门高崎机场。飞机落地后,地面工作人员发现,发动机的多个风扇叶片出现不同程度的损伤、脱落,触目惊心执飞本次航班的是一架空客A330-300,2017年6月交付东航,机龄仅6.5年,搭载了两台罗罗瑞达700发动机。这已经不是该发动机第一次出现这样的问题了,此前共有过7次发动机叶片故障。2017年6月25日,亚航?

  硅谷的全球顶尖芯片制造商Nvidia在2023年成为AI领域最活跃的投资者之一,大幅扩大了对AI初创企业的投资。Nvidia今年已投资「二十多家」公司,范围从数十亿美元的大型新人工智能平台到小型初创企业。「我们不帮助任何人插队,」他说。

  Heartstring AI是一个AI驱动的演讲写作平台,能够在一定程度上帮助用户在婚礼誓词、悼词等人生重要时刻写出发自内心的演说。用户只需选择演讲场合,AI将为您生成初稿,您能够准确的通过个人需要进行修改定制,轻松写出完美的演讲稿。该产品具有生成效率高、内容真实动人、操作简单便捷等优点,适用于需要撰写演讲稿的各类用户。

  iSamur.ai 是一个 AI 内容创作工具集,提供人脸增强、修复、替换等功能,助力用户轻松创作高质量图像和视频。个人会使用深度学习算法,实现精准的人脸操作和转换,还提供无限时长的视频处理。产品功能强大且易于使用,大幅度提高内容创作的效率。我们持续研发创新功能,致力于将 AI 技术与创意内容结合,为用户更好的提供简单高效的解决方案。

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  Lumino是一个机器学习模型训练平台,可以降低50-70%的成本。用户可以在其广泛的计算资源网络上训练机器学习模型,同时也可以供应计算资源。该平台通过去除中间商(如AWS、GCP和Azure)并直接连接计算资源提供商,显著降低成本。所有模型和训练集都可以追溯到经过加密验证的证据,实现完全的问责制。此外,Lumino采用去中心化和无需许可的网络结构,阻止集中式云平台和专制国家滥用权力。

  Inpaint_wechat是基于微信AI能力的小程序,实现了图片选定区域的消除修复功能,纯客户端实现,无服务端。产品定位为提供便捷的图片修复解决方案,无需额外的服务器支持。

  Feedspace是一款连接企业与用户的反馈AI工具,提供视频、文本、音频和社交媒体反馈收集功能。通过Feedspace,用户能够迅速获取关于项目完成情况、银行服务、公司评价、快递状态等方面的反馈。该产品适用于各种团队和领域,包括产品团队、经营销售团队、产品设计师、人力资源部门、初创企业、教育学习管理机关、电子商务、影响者、非营利组织等。Feedspace还提供丰富的资源和工具,包括博客、快速演示、模板反馈、普遍的问题解答、系统状态、教程等。用户还能够最终靠Feedspace成为合作伙伴,获取高达50%的佣金。产品定价灵活,适用于各种规模的企业。

  GPT Chatbot是由OpenAI开发的AI语言模型。GPT采用Transformer架构,擅长理解和生成人类化的文本。经过大量互联网数据集的预训练,GPT理解上下文、句法和语义,使其能够生成相关的回应。GPT的优点是其能够从多样的语言数据中推断出模式,从而完成对话、回答问题和内容创作等任务。与基于规则的系统不同,GPT动态生成回应,展现了在所有的领域的适应性。其应用场景范围从语言翻译到支持创意写作等。通过整合深度学习技术,GPT捕捉复杂的语言结构,使其能够生成连贯且上下文相关的文本。这一预训练阶段赋予了GPT广泛的语言理解,使其成为执行众多与语言相关任务的多功能工具。

  Mickey-1928:用于生成米奇、米妮等迪士尼公有领域角色图像的稳定扩散模型

  Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼卡通形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。

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  Boundary Attention 是一个可微分模型,它通过一种称为边界注意力的机制来明确地建模边界,包括轮廓、角点和交叉点。与之前的经典方法相比,我们的模型具有可微分性,可扩展到更大的图像,还可以自动适应图像的每个部分的适当几何细节水平。与通过端到端训练找到边界的先前深度方法相比,它具有提供亚像素精度、对噪声更具鲁棒性以及能够以原生分辨率和纵横比处理任何图像的优势。

  Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的办法能够生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。

  Diffusion Model with Perceptual Loss:基于感知损失的扩散模型

  该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型,通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成,该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入,因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成,这种方法也能提高样本质量。论文详细的介绍了方法的原理和实验结果。

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